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您的公司可以使用一系列实践来加速 大数据的使用。同样，在收集信息、定义目标和整合团队时犯的一些错误可能会损害资源的效率，这在公司越来越多地在决策中转向数据的时候可能是致命的。 这项技术对业务的重要性因应用程序而异，但总的来说，大量数据的使用可以帮助企业降低成本，开发符合客户期望的产品，并了解企业成功或失败的原因。 。 知道实施大数据是一项业务决策而不是 IT 实践，现在让我们看看在整个过程中不应该做什么。通过避免此类错误，您的公司可以在大数据的指导下制定无与伦比的战略。

1. 对大数据概念的误解 企业在使用大数据时可能犯的主要错误是误解其概念及其用途。因此，我们将向您明确说 阿尔及利亚电邮清单 明您需要了解的有关该主题的信息。 大数据是以传统方式编译的数据集合，例如客户联系中的数据，或数字宇宙中的数据的集合，例如 分析 页面收到的访问次数。 该术语还包括第三方收集的可能与业务绩效相关的信息。所有这些数据都组织在一个地方，以指导 分析 和发现——也称为洞察。 一旦你很好地理解了这个定义，一件事就会变得清晰：你需要确定数据的来源，因为所有大数据都基于此来运作。



2. 收集无关紧要的数据 正如确保输入银行的数据是真实的很重要一样，如果公司能够选择最相关的信息进行决策，那么它往往会利用大数据获得更好的结果。 换句话说，如果不用于了解消费者行为、季节性对产品销售的影响或人们购买你的服务的动机，那么浓缩大量数据是没有意义的。 该策略只会为关心选择正确数据的企业带来巨大的成果。人们很容易为了积累信息而积累信息。 因此，数据科学家或外包专家团队的帮助可以更好地指导您的公司决定一个或另一个来源并了解原因。
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